Пациентские лайки

Искусственный интеллект сделает фармаконадзор эффективнее, анализируя посты в соцмедиа

16.10.2018
Научный сотрудник Казанского федерального университета Елена Тутубалина выиграла грант Российского научного фонда. Цель исследования — обучить нейронную сеть находить и анализировать информацию о лекарственных средствах, опубликованную в интернете обычными людьми. Эти сведения могут использоваться для фармаконадзора, R&D, маркетинга.

Машинный надзор

В проекте, рассчитанном на 2018—2020 гг., принимают участие научные сотрудники Казанского федерального университета, НИЦ «Курчатовский институт», Первого МГМУ им. И.М. Сеченова, Санкт-Петербургского отделения Математического института им. В.А. Стеклова РАН. Его первая часть посвящена побочным действиям медикаментов. По данным ВОЗ, нежелательные реакции ЛС входят в десятку ведущих причин смертности во многих странах мира.

По российскому законодательству, источниками сообщений о нежелательных реакциях являются все субъекты обращения лекарственных средств: врачи, фармработники, производители и пациенты. Фармаконадзор позволяет своевременно изымать из обращения ЛС ненадлежащего качества (рис.). Как говорится на сайте Росздравнадзора, сведения, полученные от специалистов здравоохранения, представляют наибольшую ценность благодаря корректному использованию медицинской терминологии, а также высокому качеству предоставляемой информации. Именно на эти данные опираются фармкомпании и регуляторные органы в оценке ...

Для чтения статей необходимо авторизоваться
Вам необходимо войти в свой аккаунт, либо зарегистрировать новый.
Войти

Нет комментариев

Комментариев: 0

Вы не можете оставлять комментарии
Пожалуйста, авторизуйтесь
Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.