Разрозненная реальность

За рамками клиники

То, что большие данные можно конвертировать в большие возможности и большие прибыли, понимают многие. В фарме, где на разработку и регистрацию нового препарата уходит колоссальное количество времени и средств, анализ информации играет критически важную роль.

В то же время немало игроков рынка склонны считать работу с большими данными серьезным вызовом — особенно сложным им кажется сбор и подготовка их для анализа, ведь в сфере здравоохранения информация зачастую носит фрагментированный характер. Но организации недооценивают современные инструменты управления данными — помимо того, что возможности работы со структурированными данными серьезно продвинулись за последние годы, проект Hadoop и связанные с ним технологии больших данных позволяют объединять для анализа масштабные и разрозненные между собой наборы данных, как структурированных, так и неструктурированных.

Аналитические инструменты позволяют обрабатывать большие данные, получаемые из реальной клинической практики. Благодаря этому фармкомпании, поставщики медицинских услуг и покупатели получают возможность определять эффективность лекарств за рамками клинических испытаний, а именно их реальную действенность, безопасность и экономическую целесообразность.

Преимущества аналитики больших данных

Обширная выборка. В клинических испытаниях участвует узкий круг пациентов. Аналитические инструменты используют Real World Evidence (RWE) — совокупность разрозненных данных, получаемых в ходе реальной клинической практики. Сюда относятся записи в электронных медицинск...