Герман Иноземцев: «AI-технологии — архитекторы новой реальности для e-commerce»

Фармацевтический рынок электронной коммерции сегодня — это не просто растущий сегмент, это бурная, полная жизни стихия. В России его пульс участился до невероятного ритма: уже в I квартале 2025 года объем онлайн-продаж лекарств и товаров для здоровья достиг впечатляющей отметки в 139,5 млрд руб., что означает оглушительный рост на +35,7% всего за год.

В этом вихре конкуренции и возможностей компании ищут не просто инструменты, а верного цифрового союзника. И находят его в лице искусственного интеллекта — виртуозного стратега, который не только ускоряет рутинные процессы, но и находит гениальные, нестандартные решения, безупречно соблюдая священные для отрасли нормы — безопасность и доскональное соответствие регуляторным требованиям.

Основные направления применения: интеллект на службе у аптекаря

Современные AI-технологии, детища глубокого обучения и генеративных моделей, — это не просто программы. Это архитекторы новой реальности для e-commerce. Они берут под свой контроль ключевые процессы: от рождения текста до предвидения спроса, обеспечивая бесшовную масштабируемость бизнеса, даже на пиках ассортиментного и клиентского шторма. Уже сегодня одна из российских платформ доверила нейросети, «аналогичной ChatGPT», кропотливую работу по созданию описаний ЛС и БАД для карточек товара, превращая сухие данные продавцов в убедительные истории. А на международной арене гигант аптечного ритейла призвал ИИ для героического подвига — очистить и привести к порядку хаос из 21 тыс. описаний товаров (карточек). Алгоритм, как современный библиотекарь, быстро структурировал их, разделив на четкие разделы: описание, состав, дозировка. Это не просто экономия времени — это установление нового цифрового порядка. Рассмотрим подробнее сферы применения искусственного интеллекта в е-сом.

1. Генерация карточек товаров: мастер слова от мира битов

Современные языковые модели (NLP) — это не просто генераторы текста. Это виртуальные копирайтеры-энциклопедисты, способные рождать уникальные, оптимизированные описания, в которые вплетены и характеристики продукта, и строгие буквы закона. Они создают заголовки, ключевые слова, текстовые блоки, позволяя почти без затрат и в мгновение ока произвести на свет сотни карточек. Но финальное слово, подобное печати врача на рецепте, всегда остается за специалистом, который проводит верификацию на предмет безупречной точности и соответствия медицинским канонам.

2. Динамическое ценообразование: хирург финансовой эффективности

Здесь ИИ проявляет себя как гроссмейстер рынка. Его алгоритмы, анализируя в реальном времени цены конкурентов, капризы спроса, дыхание сезонности и внутренние цели бизнеса, ежедневно проводят ювелирную операцию по настройке прайс-листов для дистрибьюторов и адресных закупочных организаций. Пилотные проекты в российских аптечных сетях показали ошеломляющие результаты: тестовая группа товаров взлетела в продажах на 60–172%, а валовая прибыль по ним выросла на 26–130%. История повторилась в интернет-магазине косметики, где выручка, объем и прибыль тестовой категории выросли на десятки процентов, в то время как контрольная группа оставалась «холодной». Алгоритм научился тонкому искусству «держать маржу», находя ту самую золотую середину между объемом и доходностью, о которой менеджеры аптечных сетей лишь мечтали.

3. Прогнозирование спроса и управление запасами: провидец, предотвращающий дефицит

В мире, где от наличия лекарства на полке может зависеть здоровье пациента, машинное обучение становится ясновидящим. Оно учитывает сотни факторов — от истории продаж в конкретной аптеке до прогноза погоды и социальных трендов, чтобы предсказать спрос. Это не просто оптимизация, это миссия по предотвращению двух зол: пустых полок и комнат, заваленных низкооборачиваемыми позициями. В healthcare-сегменте такие AI-системы уже встают на стражу во время сезонных эпидемий или ЧП, существенно снижая риски дефицита. Точный прогноз — это спокойствие аптеки, уверенность в своевременной поставке и безупречная логистика.

4. Персонализация и рекомендации: цифровой фармацевт, знающий ваши привычки

ИИ становится вашим персональным консультантом, внимательным и ненавязчивым. Анализируя историю покупок и цифровые следы клиента, он не просто предлагает товары — он предугадывает потребности. Алгоритмы, выявляя паттерны, могут собрать идеальный набор: витамины к купленной косметике или предложить качественный аналог, сохраняя бюджет покупателя. В эпоху, когда до 83% клиентов готовы к совету в аптеке (переключению или дополнению), такие системы, работая внутри аптеки, маркетплейса или через внешние сервисы, становятся ключом к сердцу и кошельку покупателя, раскрывая перед ним весь сокровенный фарм- и парафарм ассортимент.

5. Обслуживание клиентов: неутомимые часовые на цифровом пороге

Скорость ответа сегодня — это валюта доверия. Исследования безжалостно констатируют: 83% клиентов требуют ответа мгновенно. И здесь на передовую выходят NLP-чатботы на базе больших языковых моделей. Они, как первые часовые, принимают на себя шквал типовых вопросов (о наличии, доставке, работе), чтобы в сложных, деликатных случаях мгновенно передать эстафету живому специалисту-фармацевту или медпредставителю фармкомпании. Эти голосовые и текстовые ассистенты уже доказали свою доблесть: они ускоряют сервис, обслуживают тысячи клиентов одновременно и крепят лояльность, не требуя пропорционального увеличения штата.

6. Компьютерное зрение и визуальный поиск: всевидящее око, читающее рецепты

Некоторые платформы наделяют ИИ зрением. Алгоритмы компьютерного зрения способны анализировать фотографию рецепта, чтобы мгновенно определить нужный препарат и указать на него среди тысяч других. Это не просто удобство — это сокращение риска человеческой ошибки на критически важном последнем рубеже. Такие же технологии могут быть стражами офлайн-витрин, мгновенно сигнализируя о пустых полках или неверной выкладке.

7. Аналитика и мониторинг: шпион, работающий на ваше превосходство

ИИ-инструменты аналитики — это разведчики в цифровом тылу врага и психологи для собственных покупателей. Они обрабатывают горы данных: цены конкурентов, отзывы, даже шепот соцсетей. Они выявляют скрытые тренды, новые сегменты, определяют уязвимые места конкурентов и эффективность маркетинговых ходов. Автоматический парсинг держит руку на пульсе рынка, а анализ отзывов через NLP безжалостно вскрывает проблемные категории, заставляя сервис становиться идеальным.

Вывод: ИИ — не только инструмент, но и партнер в фармэволюции.

Внедрение искусственного интеллекта в e-commerce фармацевтики — это не апгрейд системы, это эволюционный скачок. AI становится стратегическим партнером, который берет на себя цифровую рутину: создание карточек (сокращая время в десятки раз), виртуозное ценообразование (приводя к двукратному росту продаж и прибыли в пилотных проектах) и пророческое прогнозирование спроса.

Его ключевая доблесть — освобождение человеческого ресурса за счет ускорения. Задачи, требовавшие целых команд аналитиков и копирайтеров, теперь решаются в фоновом режиме, позволяя экспертам сосредоточиться на творчестве, стратегии и тактике. Одновременно ИИ дарит фармбизнесу новый уровень тепла в общении с врачами и другими специалистами: персонализированные рекомендации и мгновенные ответы чат-ботов превращают транзакцию в заботу, что неизменно конвертируется в лояльность и конверсию.

Итогом становится не только прирост, но и синергетический эффект: заметный рост продаж и прибыли идет рука об руку со снижением операционных издержек. В высокой конкурентной гонке фармацевтического бизнеса в России ИИ перестает быть опцией. Он становится необходимым соавтором будущего — тем, кто пишет новые правила игры и гарантирует место компании не просто на рынке, но и на его передовой линии.

А вы готовы к новым правилам игры в наступающем 2026?

Реклама, PharmGPT