Герман Иноземцев: «Руководство отрасли осознало стратегическую значимость прорыва ИИ»

Порог пройден

«В 2025 году мировая фармацевтическая индустрия перешагнула порог е-революции, где искусственный интеллект и большие языковые модели (LLM) стали не просто инструментами, а верными союзниками в деле лекарственного обеспечения.

В последние годы внедрение ИИ в фарммаркетинг в мировом масштабе приобрело поистине молниеносный темп. Уже сегодня подавляющее большинство компаний ощутило на себе магию этих технологий, используя их хотя бы в одном сценарии. Цифры говорят сами за себя: по данным опроса ZoomRx (2024), лишь 8% фармкомпаний остаются в сторонке от ИИ, а это значит, что ошеломляющие 92% уже вовсю экспериментируют с этим новым инструментом, причем более половины из них запускают сразу несколько AI-проектов.

Руководство отрасли осознало стратегическую значимость этого прорыва: к 2025 году 70% лидеров фарминдустрии в мире видят в ИИ «неотложный приоритет», а среди гигантов Big Pharma этот накал страстей достигает 85%. Иными словами, для восьми из десяти руководителей в ближайшие год-два внедрение ИИ станет ключевой задачей, тем более что конкуренты уже мчатся вперед на всех парусах.

Бродит призрак по Европе

Стремительный взлет сопровождался и трепетной осторожностью. Сначала многих одолевал страх перед утечками данных и призраком недостоверных ответов публичных LLM. Яркий пример: 65% крупнейших фармкомпаний первоначально ввели строгие ограничения или вовсе запретили сотрудникам использовать ChatGPT, опасаясь утечки священных лекарственных тайн — конфиденциальной информации. Но индустрия ответила элегантным ходом, сместившись к защищенным корпоративным решениям. Вдохновляющая история компании Moderna, совместно с OpenAI запустившей внутреннего чат-бота mChat, говорит сама за себя: им уже пользуется свыше 80% сотрудников (более 750 мини-приложений GPT) для решения научных, юридических и коммерческих задач. Эти примеры рисуют картину уверенного перехода от робких сомнений к страстной интеграции LLM, но через надежно защищенные контуры.

Эксперты единодушны: «ИИ в фарме достиг точки перегиба». Ближайшие годы определят лидеров, тех, кто сумел вплести AI-инструменты в саму ткань ключевых процессов и пожать реальные плоды.

Ваше кредо? Всегда!

Одной из самых «трогательных» сфер применения больших языковых моделей стало цифровое взаимодействие с пациентами. Медицинские чат-боты и виртуальные ассистенты на базе ИИ доказали, что способны не только информировать, но и дарить надежду, повышая вовлеченность аудитории. Согласно исследованию Accenture Digital Health Tech Vision (2024), внедрение AI-ассистентов может подарить ошеломительный 30%-ный рост вовлеченности пациентов — люди начинают чаще возвращаться в приложения, активнее задавать вопросы, чувствуя себя под постоянным, недремлющим крылом. Эта магия доступности 24/7, когда помощь приходит мгновенно, создает у пользователя глубокое чувство, что о нем заботятся в любую минуту дня и ночи. Удовлетворенность взлетает: на фармсайтах, использующих AI для персонализированных коммуникаций, оценки пациентов выросли на 30% благодаря своевременной и нужной информации.

Но самое главное — это влияние на саму жизнь пациентов, на их приверженность лечению. Персонализированные напоминания, «умные» уведомления и ободряющие сообщения от AI-ассистентов становятся тихим, но настойчивым голосом надежды, помогая не сбиться с пути назначенной лекарственной терапии. Исследование Digital Health Review (2023) подтверждает: такие цифровые вмешательства поднимают приверженность на 15—25%. Особенно важно это для хронических больных, чья жизнь зависит от регулярности лечения. Автоматизированные напоминания о приеме лекарств или визитах к врачу мягко, но существенно снижают процент роковых пропусков. Умные уведомления в смартфоне ненавязчиво подталкивают пациента сделать верный шаг, и воплощение рекомендованных действий вырастает на четверть. Это ведет не только к лучшим показателям здоровья, но и к спасению средств системы здравоохранения, сокращая число обострений и госпитализаций.

AI-инструменты делают нечто большее — они создают диалог. Пациенты чувствуют уверенность, когда могут в любое время спросить у чат-бота о деталях лечения или сообщить о побочных эффектах. Это снижает тревожность и повышает драгоценное доверие к процессу лечения. В итоге комбинация вовлеченности и приверженности выковывает прочные отношения «пациент—компания» и, что главное, улучшает реальные результаты лечения.

Я — робот!

Автоматизированные чат-боты — это сегодняшние бессменные стражи и диспенсеры информации. В мире фармацевтического маркетинга нет задачи важнее, чем вовремя подать пациенту достоверную информацию о препаратах. LLM, встроенные в чат-боты на сайтах и в мессенджерах, уже сегодня берут на себя львиную долю этого святого труда. Современные медицинские чат-боты обучены отвечать на самые разные вопросы — от дозировок и побочных эффектов до подбора форм доставки. Практика ошеломляет: до 80% обращений пациентов может быть полностью обработано AI-чатом без участия человека. Цифровой сервис Babylon Health сообщал, что его AI-ассистент успешно отвечает на четыре из пяти вопросов пользователей, не тревожа реального врача-консультанта. Это возможно, потому что LLM-модели мгновенно обрабатывают гигантские объемы медицинских знаний и формулируют ответ простым, понятным языком.

Для фармкомпаний это шанс подарить клиентам круглосуточную поддержку и преобразить их опыт взаимодействия с брендом. Пациенту больше не нужно томиться в ожидании ответа колл-центра — ведь виртуальный консультант отвечает в чате сразу. Типичный сценарий: пациент спрашивает, как принять препарат, что делать при пропущенной дозе, и бот мгновенно выдает точную, выверенную информацию. Если же вопрос сложный, бот с уважением перенаправит к живому медицинскому специалисту. Внедрение таких систем разгружает контакт-центры: нагрузка на операторов падает в разы, а пациенты получают ответы быстрее и с большей благодарностью. Способность LLM решать до 80% запросов делает коммуникацию поистине масштабируемой — особенно в разгар кампаний или сезонных эпидемий.

Конечно, для достижения этих 80% компании должны кропотливо обучать модели на проверенных данных и заботиться о многоязыковой поддержке. Уже сейчас многие фармкомпании внедрили чат-ботов, превратив их в первый рубеж заботы о пациентах. С ростом возможностей AI доля автоматизированных обращений будет только расти, расширяясь от простых вопросов к сложным интерактивным сервисам».

Больше информации, идей и дискуссий на https://pharmgpt.ru.

Реклама, PharmGPT