В одни населенные пункты (село Андреевка) аптека на колесах приезжает каждый будний день на 2-3 часа, в другие (село Фронтовое) — лишь раз в неделю. Осуществляет данную работу ГУП «Севастопольская аптечная сеть».
Данные меры приняты в рамках повышения «шаговой доступности» лекарственной помощи льготных категориям граждан, которая обозначена Департаментом здравоохранения Севастополя как приоритетная задача на 2016-й год. Программа подразумевает открытие 33 дополнительных аптечных пунктов в 11 лечебных учреждениях города-героя, а также осуществление фармацевтической деятельности в 5 новых модульных врачебных амбулаториях, которые еще предстоит установить в районах, не «покрытых» сетью ГУП. Точные даты открытия пунктов отпуска лекарственных препаратов должны стать известны на будущей неделе. В эти же сроки «Севастопольская аптечная сеть» должна представить правительству города план своего развития на предстоящие три года.

Преимущества AI в фармацевтическом маркетинге

Современные вызовы фармацевтической отрасли требуют новых подходов к маркетинговым стратегиям. В условиях растущей конкуренции и высоких ожиданий потребителей применение технологий искусственного интеллекта становится неотъемлемым элементом успеха. С докладом на тему «AI-решения для фармацевтического маркетинга: повышение точности, скорости и эффективности» выступила финансовый директор проекта «Олекстра» Алина Фомина.

AI-решения предлагают множество преимуществ для фармацевтических компаний, начиная от анализа больших данных до персонализации взаимодействия с клиентами, рассказала эксперт. Один из ключевых аспектов — способность AI быстро обрабатывать огромные объемы информации, выявляя скрытые закономерности и тренды. Это позволяет маркетологам принимать более обоснованные решения, повышая точность стратегий продвижения, подчеркнула она.

Ускорение процессов и улучшение эффективности

Одно из основных преимуществ AI-технологий — их способность ускорять процессы принятия решений, отметила Алина Фомина. Например, алгоритмы машинного обучения могут автоматически сегментировать аудиторию на основе различных параметров — от демографических данных до поведения пользователей в интернете. Это позволяет создавать более целевые кампании и снижать затраты на рекламу.

Использование предиктивных моделей позволяет прогнозировать изменения спроса и своевременно реагировать на них.

Персонализация как ключ к успеху

Искусственный интеллект также играет важную роль в персонализации маркетинговых сообщений, подчеркнула докладчик. Сегодня потребители ожидают индивидуального подхода, и AI может помочь удовлетворить эти ожидания. Анализируя данные о предпочтениях клиентов и их предыдущем опыте взаимодействия с брендом, AI может генерировать персонализированные предложения, повышая лояльность клиентов и увеличивая конверсию.

«AI-решения становятся мощным инструментом в арсенале фармацевтических компаний, стремящихся оставаться конкурентоспособными на динамично развивающемся рынке, — резюмировала Алина Фомина. — Применение искусственного интеллекта позволяет не только повысить точность и скорость маркетинговых стратегий, но и значительно улучшить их эффективность за счет персонализации и оптимизации бизнес-процессов».