Эксперт со знанием биолог-ИИ. Умение интегрировать ИИ в науку стало главным критерием при подборе персонала в отрасли

Новая формула найма 

Кадровый кризис в биотехнологической и фармацевтической отраслях приобретает новую форму: компаниям требуются не просто программисты или биологи, а специалисты, способные работать на стыке дисциплин, — те, кто одновременно владеет навыками машинного обучения и может работать с биологическими данными. Об этом порталу BioSpace рассказал основатель и генеральный директор рекрутингового агентства Recruits Lab Даррен Нельсон.

Конкуренция за экспертов узкого профиля существует давно. Организации, которая занимается разработкой генной терапии, препаратов от онкологических заболеваний или редких болезней, нужен профессионал, глубоко разбирающийся в конкретной научной области, — общей высокой квалификации здесь недостаточно. Внедрение ИИ в сфере разработки и исследований лекарств (R&D) только добавило новых сложностей.

Проблема не в отсутствии дата-сайентистов или биологов как таковых, а в нехватке кадров с междисциплинарной экспертизой: ученых, разбирающихся в машинном обучении, инженеров, понимающих специфику биологических данных, и технических руководителей, умеющих формулировать задачи для научных исследований в терминах, понятных команде ИИ-разработчиков. 

Для работодателей сегодня важнее способность кандидата интегрировать научные знания с технологическими решениями, чем указанные в резюме достижения.

Две экспертизы вместо одной 

Масштаб кадрового голода подтверждают два независимых исследования. Обзор американского рынка труда в сфере наук о жизни за 2026 год от BioSpace показал, что 64% опрошенных предприятий в конце прошлого года вели активный подбор сотрудников, выделяя в качестве одного из приоритетных направлений поиск специалистов по ИИ. Отчет 2026 Biotech AI Report от Benchling описывает аналогичную картину: среди 100 биотехнологических и биофармацевтических компаний, использующих ИИ, большинство в первую очередь ищут дата-сайентистов с экспертизой в биологических науках.

В этой индустрии мало доб...