Эксперт Sentiss поделилась подходами к измерению эффективности ИИ
По мнению эксперта, оценивая эффект от применения искусственного интеллекта (ИИ), некорректно опираться только на рост продаж — на бизнес влияют многие факторы. Продуктивнее, по ее мнению, измерять дополнительный вклад автоматизации, используя контрольные группы или поэтапный запуск. «Фармацевтическая отрасль пока только учится отделять результат ИИ от других коммерческих факторов», — констатировала Вероника Табачкова, добавив, что ключевым показателем цифровых проектов должно быть измеримое влияние на бизнес, а не вовлеченность или сложность дашбордов. Проблемы с интерпретацией данных чаще связаны не с технологиями, а с отсутствием четкой бизнес-логики. По мнению эксперта, автоматизация не исправляет слабую коммерческую модель, а лишь ускоряет неэффективные процессы и увеличивает издержки.
Переходя к вопросу о технологических рисках, спикер отметила: при выборе AI- или CRM-решений важно избегать формата «черного ящика». Договор должен гарантировать доступ к API, экспорт данных и права компании на информацию, а архитектура решения — быть модульной, позволяющей заменять компоненты без полной перестройки системы. Избыточная кастомизация, по ее мнению, создает риски при миграции, поэтому перед запуском проекта целесообразно прорабатывать сценарий миграции. Вероника Табачкова добавила, что каждый проект должен иметь точку остановки: если за шесть—девять месяцев нет измеримого эффекта, его масштабирование не рекомендуется.
Далее эксперт остановилась на вопросах интеграции, отметив, что перед внедрением ИИ необходимо назначить владельца процесса, а саму интеграцию начинать с пилотного контура через API. ИИ должен встраиваться в существующие рабочие циклы, иначе он превращается в малоэффективную «цифровую надстройку». Ключевой критерий успеха, по мнению Вероники Табачковой, — сокращение времени принятия решений. Если изменения затрагивают более двадцати процентов сотрудников, проекту требуются отдельные бюджеты на управление изменениями.
Одна из сессий круглого стола была посвящена человеческому фактору. По мнению эксперта Sentiss, сопротивление цифровизации среди сотрудников чаще связано не с боязнью технологий, а с опасением потери влияния и привычной экспертизы. Ключевым условием успешной адаптации Вероника Табачкова назвала синхронизацию автоматизации с мотивацией персонала. «Если показатели эффективности сотрудников не меняются, команда будет избегать использования новых инструментов, — отметила эксперт. — Кроме того, процесс внедрения нельзя делегировать исключительно IT-подразделению: владелец бизнес-процесса должен быть полноценным участником этой работы».
Вероника Табачкова добавила, что специалистов в фармацевтической отрасли недостаточно обучать только техническим навыкам работы с ИИ. Необходимо также формировать компетенции по интерпретации результатов и принятию решений на основе выводов, сгенерированных ИИ. «Только при соблюдении этих условий цифровая трансформация способна стать драйвером развития, а не дополнительным барьером для команды», — подчеркнула эксперт.
